Sede del corso: Busto Arsizio
2 anni di formazione
840 ore in azienda
Docenti professionisti
Frequenza obbligatoria
Diploma di V° livello EQF
Ammissione CON selezione
La finalità del corso AI Data Analyst è formare professionisti specializzati nella gestione, analisi e valorizzazione dei dati, capaci di operare in contesti aziendali reali e di supportare i processi decisionali attraverso un uso evoluto delle informazioni.
Il percorso nasce dalla consapevolezza che il ruolo del AI Data Analyst sta evolvendo: dall’analisi e reportistica di tipo Business Intelligence tradizionale verso un approccio potenziato dall’Intelligenza Artificiale. L’obiettivo è ridurre il tempo e lo sforzo dedicati ad attività operative e ripetitive, concentrando il valore professionale sull’interpretazione del dato, sull’interazione con il business e sulla qualità degli insight prodotti.
Attraverso l’uso di strumenti di AI, tecniche di prompt engineering e dati reali, il corso prepara figure in grado di supervisionare, guidare e validare i processi analitici, mantenendo solide basi tecniche e sviluppando al contempo competenze comunicative e consulenziali. Il Data Analyst formato è in grado di accompagnare l’intero ciclo del dato: dalla raccolta dei requisiti fino alla presentazione dei risultati a stakeholder tecnici e decisionali.
Il Data Analyst è un professionista capace di trasformare i dati in informazioni strategiche, utilizzando l'Intelligenza Artificiale come strumento di supporto e accelerazione del lavoro analitico.
COMPETENZE CHIAVE: analizza dati, crea report e dashboard, utilizza SQL e Python e applica tecniche di prompting per ridurre le attività a basso valore aggiunto.
VALORE DISTINTIVO: supervisiona il lavoro tecnico, valida i risultati prodotti anche con il supporto dell'AI e dialoga direttamente con il business per tradurre i dati in decisioni.
Una figura specializzata nella strutturazione e presentazione dei dati a supporto dei processi decisionali aziendali, in evoluzione verso modelli di analisi sempre più intelligenti.
COMPETENZE CHIAVE: progetta analisi, report e dashboard, organizza i dati e ne garantisce la coerenza informativa.
EVOLUZIONE DEL RUOLO: integra strumenti di AI e prompting per velocizzare lo sviluppo e migliorare qualità, leggibilità e utilità degli output analitici.
Un professionista orientato alla gestione e alla preparazione del dato, che contribuisce alla costruzione delle basi informative necessarie alle attività di analisi e AI.
COMPETENZE CHIAVE: gestisce database, supporta i processi di ETL e l'orchestrazione dei flussi di dati, collaborando con Data Analyst e Data Scientist.
CONTESTO OPERATIVO: opera in team strutturati, garantendo affidabilità e qualità del dato lungo tutta la filiera analitica.
Una figura emergente che integra competenze di analisi dei dati, statistica e machine learning in contesti aziendali reali.
COMPETENZE CHIAVE: conduce analisi quantitative, sperimenta modelli di Machine Learning e utilizza l'AI per individuare pattern, trend e insight avanzati.
RUOLO NEL TEAM: collabora alla sperimentazione e validazione di soluzioni data‑driven, partendo da dati reali e casi d'uso concreti.
I nostri corsi AI POWERED
I talenti ITS INCOM padroneggiano gli strumenti di intelligenza artificiale più avanzati, utilizzandoli con strategia e consapevolezza. Integriamo AI e intelligenza umana per risultati autenticamente innovativi.
Grazie al laboratorio applicativo e alla GPU Farm dedicata, ogni corso si potenzia con l’apprendimento di tecnologie e tecniche per costruire modelli AI e LLM.
Ecco alcune informazioni
DURATA
2 anni, comprensivi di: 1160 ore di lezioni tenute da professionisti provenienti dal mondo dell’impresa e attività in laboratorio e 840 ore di stage in azienda con possibilità di svolgimento anche all’estero.
SEDE
Fondazione ITS INCOM
Via Fratelli Cairoli 1/A
21052 – Busto Arsizio (VA)
FREQUENZA
La frequenza è obbligatoria. Le lezioni si svolgono in aula dal lunedì al venerdì. Dalle 9.00 alle 13.00 e dalle 14.00 alle 18.00. Sono previste giornate da 4 e da 8 ore di lezione.
TITOLO IN USCITA
V° livello EQF riconosciuto a livello europeo e corredato da EUROPASS Diploma Supplement.
LE CERTIFICAZIONI
Avrai inoltre la possibilità di conseguire le certificazioni:
- Microsoft Certified Azure Fundamentals
- English Cambridge
- Azure Data Engineer Associate
- Microsoft Certified Azure Data Scientist
- Microsoft Certified Azure Data Analyst
REQUISITI
Avere un diploma di istruzione secondaria superiore oppure un diploma professionale quadriennale e la certificazione IFTS.
AMMISSIONE AL CORSO
Per iscriversi al corso è necessario superare un test di selezione e un colloquio individuale.
Data center, machine learning e intelligenza artificiale
per diventare Data Analyst
Vi diamo il benvenuto nel laboratorio di ITS INCOM Academy!
In questo video Domenico Sironi, docente e coordinatore di ITS INCOM Academy, ci racconta quali sono gli strumenti e le competenze essenziali per diventare Data Analyst.
LEARN BY DOING:
il metodo ITS INCOM Academy
Project work reali, oltre 800 ore di tirocinio direttamente in azienda per sperimentare e mettere in gioco le proprie competenze.
Scopriamo insieme a Francesco Tosi, coordinatore del corso, cosa sono i project work e come contribuiscono al bagaglio di competenze da arricchire durante le oltre 800 ore complessive di tirocinio.
Chi ti accompagnerà lungo il percorso.
I coordinatori e le coordinatrici hanno un ruolo strategico e organizzativo, volto non solo a garantire la qualità dell’esperienza formativa, ma anche a facilitare la comunicazione tra l’Academy e le aziende. I nostri e le nostre tutor hanno il compito di aiutare i talenti a individuare le loro aspirazioni e il percorso migliore per raggiungerle, e supportarli durante il percorso formativo.
Francesco Tosi Coordinatore didattico 
Francesca Macaluso Tutor I nostri servizi
sui nostri corsi?
Contattaci su WhatsApp!