Corso ITS – Big Data Analysis e Data Engineering

Il percorso formativo permette di acquisire competenze specialistiche relative alla raccolta, organizzazione e analisi di grandi quantità di dati. Grazie ad una metodologia didattica interattiva e innovativa ed al costante confronto con professionisti provenienti dal mondo dell’impresa sarà possibile imparare a gestire sia dati strutturati che non, contribuendo anche alla realizzazione di software di “manipolazione” realizzati ad hoc.

Il corso è cofinanziato dal Fondo Sociale Europeo, dal Ministero dell’Istruzione dell’Università e della Ricerca e dalla Regione Lombardia.

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DETTAGLI DEL CORSO

Iscrizione e durata

Le lezioni prenderanno il via a ottobre a Busto Arsizio (VA), con orario diurno – dalle 9:00 alle 13:00, dalle 14:00 alle 18:00 – e avranno durata biennale, per un totale di 2000 ore di frequenza:

  • 920 ore di lezioni tenute da professionisti provenienti dal mondo dell’impresa;
  • 240 ore di laboratori ed attività extracurricolari;
  • 840 ore di stage in azienda.

Il corso prevede un contributo di iscrizione di € 700,00 per ogni annualità e la possibilità di accedere a prestiti per merito. Il corso è destinato ad un massimo di 25 partecipanti con competenze, attitudini e passione per il mondo ICT, che cercano un percorso formativo qualificante.

La sede di svolgimento del corso sarà presso Fondazione ITS INCOM, Via Fratelli Cairoli, 1/a – 21052 Busto Arsizio (VA) e Reti Spa, via Dante 6 Busto Arsizio (VA).

Requisiti di ammissione:

  • diploma di Istruzione secondaria superiore rilasciato dal Ministero dell’Istruzione, dell’Università e della Ricerca;
  • titolo di studio straniero equipollente riconosciuto dallo Stato Italiano;
  • essere residente o domiciliati in regione Lombardia.

La selezione prevede una prova scritta (testo in inglese di ambito pertinente al corso di cui fare la comprensione in italiano) e test attitudinale a cui seguirà un colloquio individuale motivazionale con l’obiettivo di meglio definire le vostre attitudini, interessi e competenze già possedute, determinando poi il percorso formativo più adatto agli obiettivi professionali personali.

Sbocchi occupazionali
La figura trova occupazione presso software house in qualità di data engineer, business intelligence analyst/developer e data scientist.

Certificazione in uscita
Al termine del percorso gli allievi che superano l’esame conclusivo ottengono il titolo di Tecnico Superiore per l’organizzazione e la fruizione dell’informazione e della conoscenza, di V° livello EQF. L’allievo avrà inoltre la possibilità di conseguire certificazioni Microsoft e/o Oracle nel campo dei database, della business intelligence e della data engineering.

Competenze professionali acquisite alla fine del percorso di studi:

  • Capacità di analisi, modellizzazione e strutturazione di soluzioni di data warehouse;
  • Capacità di estrazione, manipolazione e trasformazione dei dati per la creazione di dashboard interattive;
  • Capacità di creare, gestire e integrare infrastrutture informatiche innovative in ambito cloud (IaaS e PaaS);
  • Capacità di gestire progetti complessi in ambito Artificial Intelligence in tutte le fasi;
  • Capacità di sviluppare software dedicato all’utilizzo di modelli di Machine Learning e Artificial Intelligence.

Il corso è caratterizzato da un approccio fortemente applicativo e orientato al mondo del lavoro. La didattica è organizzata per moduli formativi integrati che mirano a sviluppare le competenze più richieste dal mercato attraverso innumerevoli esercitazioni e lo studio di casi reali. Le lezioni, condotte in prevalenza da qualificati esperti e professionisti del settore, si svolgeranno in laboratori attrezzati.

In una fase di accelerazione in chiave digitale dello sviluppo del business, l’asticella delle aspettative nei confronti dell’infrastruttura ICT si sta alzando, imponendo velocità, prestazioni e time to value. Il mercato è inoltre ormai dominato da device sempre più multiformi e servizi di informazione sempre più pervasivi.

In questo scenario, i professionisti IT accanto a competenze tecnologiche devono possedere sensibilità e linguaggi business, in un’ottica di contaminazione continua con le Line of Business. La necessità di creare innovazione in chiave digitale e di poter contare su ambienti flessibili, punta ad abbattere i tradizionali silos tecnologici e organizzativi, mentre la tecnologia riveste un ruolo disruptive, di accelerazione al cambiamento.

Moduli formativi / Area Tecnica

DATA SCIENCE e DATABASE
Gestione dei database relazionali e non e sviluppo di progetti di analisi dei dati secondo criteri di Machine Learning e Artificial Intelligence

ITS Incom Data Engineering

DATA ENGINEERING
Fornire le prime competenze di ingegnerizzazione del dato: modelli, orchestrazione del dato, attività e strumenti di ETL

ITS Incom Business Intelligence

BUSINESS INTELLIGENCE
Introduzione alla BI, analisi dei dati, valori relazionali e generazione di report che rendano rilevanti nuove letture dei dati a disposizione

ITS Incom Artificial Intelligence

ARTIFICIAL INTELLIGENCE
Fornire competenze, strumenti e concettuali di approccio all’AI. Focus sui modelli e sulle complessità nei contesti di Business

ITS Incom Programmazione AI

PROGRAMMAZIONE PER AI
Python come principale linguaggio di analisi e utilizzo dei dati nel ML, approfondimenti d’uso e delle più diffuse librerie di sviluppo

PROJECT MANAGEMENT
Gestire la relazione ed affrontare l’analisi dei bisogni del cliente, seguendo i progetti fino al loro rilascio

Moduli formativi / Area Comune

COMUNICAZIONE e SOFT SKILLS
Teamwork, self-confidence, empatia, problem solving, assertiveness…

LAVORO e DIRITTI
Orientamento al lavoro, sicurezza, diritto digitale e office automation professionale

INGLESE TECNICO
Uso dell’inglese come strumento di lavoro: comprensione, dialogo e terminologia tecnica

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