Vi siete mai chiesti cosa fa un data scientist? In questi giorni si parla molto di scienza dei dati, di big data e di come sbloccare il valore nascosto della vostra azienda con i big data. Di conseguenza, ci si chiede chi siano questi professionisti, cosa fanno, quale sia il loro ruolo in un’azienda e quanto guadagnano.

Il data scientist è un professionista dell’informazione che applica un’ampia gamma di principi analitici per elaborare grandi insiemi di dati. Un data scientist deve possedere eccellenti capacità interpersonali e qualità intellettuali, come la curiosità e la flessibilità. Gli scienziati dei dati sono risolutori di problemi altamente qualificati con forti capacità di programmazione e di analisi.

Che cos’è un Data Scientist?

Un data scientist è una persona che ha la capacità di comprendere e analizzare i dati. Utilizza le proprie competenze per creare intuizioni dai dati grezzi e fare previsioni sulla base di queste intuizioni. I data scientist sono impiegati in molti settori, tra cui quello sanitario, finanziario e governativo.

Il ruolo del data scientist è diventato sempre più importante in quanto sempre più aziende raccolgono e archiviano grandi quantità di informazioni sui clienti. Il valore di queste informazioni risiede nella loro capacità di aiutare le aziende a prendere decisioni migliori sui loro prodotti o servizi.

Cosa fa un Data Scientist?

Gli scienziati dei dati lavorano con diversi tipi di strumenti software che consentono loro di manipolare enormi quantità di dati in informazioni significative. Questi strumenti includono linguaggi di programmazione come Python, R o Java e strumenti di visualizzazione come Tableau o Excel. Altri strumenti popolari sono Hadoop MapReduce, Apache Spark e Apache Kafka, progettati specificamente per l’elaborazione di grandi quantità di dati non strutturati (i cosiddetti big data).

Quali sono le competenze che deve avere un Data Scientist?

Spesso gli scienziati dei dati devono avere una formazione in informatica o matematica, ma devono anche essere in grado di comunicare le loro scoperte e presentarle in modo comprensibile. Per questo motivo molte aziende preferiscono avere nel proprio team dei dottori di ricerca piuttosto che un semplice specialista IT che sappia usare strumenti come MySQL e Apache Hadoop.

Quanto guadagna un Data Scientist?

Lo stipendio di un data scientist dipende dal luogo di lavoro, dal livello di esperienza e di istruzione e dal settore di appartenenza. Secondo Glassdoor, lo stipendio medio annuo di un data scientist in Italia, è di 35.000 Euro, mentre negli stati uniti è circa il quadruplo, di 125.000 dollari. Per entrambe i casi la cifra potrebbe anche aumentare con relativi bonus.

Quanto è richiesto il lavoro di Data Scientist?

La scienza dei dati è un campo relativamente nuovo, ma è diventata una parte importante di molte aziende. Secondo il World Economic Forum, tramite un analisi svolta nel 2020 si è evinto che nel periodo tra il 2020 e il 2025 questa professione è e sarà il lavoro più richiesto del mondo e nelle prime quattro posizioni della classifica, ci sono lavori inerenti e collegati ai big data e la scienza dei dati.

Dove possono trovare impiego i Data Scientist?

Questi professionisti possono trovare lavoro in molti settori diversi, tra cui finanza, sanità, energia e vendita al dettaglio: qualsiasi azienda che utilizza grandi quantità di dati per prendere decisioni dovrebbe prendere in considerazione l’assunzione di un data scientist prima o poi. Esistono anche ruoli di nicchia, come quello di “artista dei dati”, che si concentrano sulla creazione di visualizzazioni e altre forme di presentazione piuttosto che sulla scrittura di codice o sull’esecuzione di analisi statistiche.

Qual è la differenza tra Data Engineer e Data Scientist

L’ingegneria dei dati è il processo di progettazione e costruzione di sistemi che raccolgono, archiviano, gestiscono e analizzano grandi quantità di dati strutturati per l’utilizzo in applicazioni di business intelligence come i report o le analisi predittive. Gli ingegneri dei dati collaborano con gli sviluppatori e gli amministratori di database (DBA) per creare nuovi prodotti o migliorare quelli esistenti. Spesso si concentrano sugli aspetti tecnici dell’elaborazione dei dati piuttosto che sul loro significato o sulle implicazioni per le decisioni o la strategia aziendale.

Gli scienziati dei dati combinano l’analisi statistica, l’apprendimento automatico e altri strumenti con le conoscenze del settore per risolvere i problemi aziendali utilizzando grandi quantità di dati. Spesso si specializzano in aree specifiche come la statistica, l’informatica o la matematica. Oltre alle competenze tecniche, devono essere in grado di comunicare idee complesse in modo chiaro, sia a voce che per iscritto, in modo che anche gli altri possano comprenderle.

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L’autore di questo articolo è Alessandro Ronga, studente del 2° anno del corso “Esperto New Media Marketing”

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