BIG DATA ANALYSIS E DATA ENGINEERING
BIG DATA ANALYSIS E DATA ENGINEERING
IN SINTESI:
DURATA
2 anni
920 ore di lezioni tenute da professionisti provenienti dal mondo dell’impresa;
240 ore di laboratori ed attività extracurricolari;
840 ore di stage in azienda con possibilità di svolgimento anche all’estero
Posti disponibili numero chiuso:
Ammissione CON selezione
FREQUENZA
In presenza con frequenza giornaliera e da 1 a 3 pomeriggi alla settimana
COSTO
€/anno 700
con possibilità di accesso al Prestito per merito
DOTAZIONI
PC e software in comodato d’uso gratuito
SEDE
Fondazione ITS INCOM, Via Fratelli Cairoli, 1/a – 21052 Busto Arsizio (VA) e Reti Spa, via Dante 6 Busto Arsizio (VA).
TITOLO IN USCITA
V° livello EQF riconosciuto a livello europeo e corredato da EUROPASS Diploma Supplement.
COSA IMPARO?
Il corso Big Data Analysis e Data Engineering forma esperti in grado di gestione dati strutturati e non, contribuendo alla realizzazione di software ad hoc:
- Organizza i processi di analisi di grandi quantità di dati;
- Applica i concetti di programmazione per la manipolazione dei dati;
- Effettua analisi quantitative che permettono di scalare strategie e implementare ML;
- Comprende il prodotto, stabilendo metriche e contribuendo al debug in attività di team collaboration.
Quali sbocchi professionali potrei ottenere?
Data Engineer
Business Intelligence Analyst/Developer
Data Scientists
PER OGNI DUBBIO, CONTATTACI
Chiamando allo
0331.1010995
Chiamando o scrivendo al
338.8225563
Scrivendo alla mail
orientamento@itsincom.it
Consulta la pagina contatti se vuoi fissare un appuntamento o conoscere tutti nostri indirizzi di sede.
CORSO ITS
2 ANNI
BIG DATA ANALYSIS E DATA ENGINEERING.
MODULI FORMATIVI
- Data Science e Database: Gestione dei database relazionali e non, sviluppo di progetti di analisi dei dati secondo criteri ML e AI.
- Data Engineering: Prime competenze di ingegnerizzazione del dato: modelli, orchestrazione del dato, attività e strumenti di ETL.
- Business Intelligence: Introduzione alla BI, analisi dei dati, valori relazionali e generazione di report che rendano rilevanti nuove letture dei dati a disposizione.
- Artificial Intelligence: Fornire competenze, strumenti e concetti di approccio all’AI. Focus sui modelli e sulle complessità nei contesti di Business.
- Programmazione per AI: Python come principale linguaggio di analisi e utilizzo dei dati nel ML, approfondimenti e librerie di sviluppo.
- Project Management: Gestire la relazione ed affrontare l’analisi dei bisogni del cliente, seguendo i progetti fino al loro rilascio.
Potrai inoltre arricchire la tua preparazione acquisendo certificazioni specifiche: SCOPRILE TUTTE
Certificazioni corso
Big Data Analysis e Data Engineering
English Cambridge
Oracle Database SQL Expert
Microsoft Certified Azure Fundamentals
Azure Data Engineer Associate
Microsoft Certified Azure Data Scientist
Microsoft Certified Azure Data Analyst
Project Management ISIPM
E DOPO IL CORSO?
SBOCCHI OCCUPAZIONALI
La figura trova occupazione presso software house in qualità di data engineer, business intelligence analyst/developer e data scientist.
CERTIFICAZIONE IN USCITA
Al termine del percorso gli allievi che superano l’esame conclusivo ottengono il titolo di Tecnico Superiore per l’organizzazione e la fruizione dell’informazione e della conoscenza, di V° livello EQF. L’allievo avrà inoltre la possibilità di conseguire certificazioni Microsoft e/o Oracle nel campo dei database, della business intelligence e della data engineering.
Implementa metodi volti a migliorare la qualità e l’affidabilità dei dati, combinando informazioni grezze da fonti differenti per creare strutture dati consistenti e utilizzabili in processi di rielaborazione. In aggiunta, sviluppa e testa architetture che consentano l’estrazione e la trasformazione dei dati per modellazioni predittive.
Rielabora i dati provenienti da varie fonti per estrarre nuove informazioni utili alla guida operativa, direzionale e strategica aziendale al fine di migliorare i processi di business. Si occupa inoltre di automatizzare e standardizzare dashboard, report ed estrazioni derivanti dalla rielaborazione dei dati, per fornire panoramiche dettagliate.
Progetta e implementa soluzioni di AI che includano l’elaborazione del linguaggio naturale, il parlato, la visione artificiale e l’AI conversazionale. Si occupa inoltre dell’analisi dei requisiti per le soluzioni di AI, raccomanda strumenti e tecnologie, progetta e implementa soluzioni di AI che soddisfano i requisiti di scalabilità e prestazioni.
MODALITÀ DI AMMISSIONE
Le sessioni di selezione ai corsi ITS Incom vengono realizzate attraverso due step successivi:
Un test articolato in domande di logica generale, conoscenza della lingua straniera (Inglese) e domande riguardanti le nozioni informatiche di base;
Un colloquio individuale attraverso il quale avremo modo di conoscere meglio passioni, abilità e ambizioni del candidato, potendo offrire suggerimenti circa il percorso più adeguato a sviluppare il proprio talento.
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Iscrivendoti alle prime sessioni di Selezione acquisirai priorità in graduatoria. L’iscrizione alle Selezioni non è vincolante e sarai sempre libero di ripensarci!
I NOSTRI NUMERI
Media ITS INCOM degli
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delle ore di formazione
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dal mondo dell’impresa
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